Pesquisadores da Universidade de Hong Kong desenvolveram um teste capaz de prever o risco de seis doenças cardiovasculares com até 15 anos de antecedência ao surgimento dos sintomas.
A tecnologia utiliza aprendizado de máquina para analisar milhares de proteínas e metabólitos presentes no sangue. A partir desses dados, o sistema consegue identificar sinais invisíveis do organismo e estimar o risco de condições como infarto, AVC, insuficiência cardíaca e trombose.
Segundo os pesquisadores, a ferramenta pode ajudar na prevenção e no acompanhamento de pacientes antes que os primeiros sinais da doença apareçam.
As doenças cardiovasculares são consideradas a principal causa de mortalidade no mundo. Dados de 2022 associam essas enfermidades a cerca de 20 milhões de mortes em escala global.
A expectativa é que avanços como esse contribuam para diagnósticos mais precoces e estratégias de prevenção mais eficazes.